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      AI开启数智时代 让时尚变得更COOL 专访极?萍即词既思鍯EO武彬

      http://www.shoessale2013.com/   2020年5月21日 12:01   纺织服装周刊
       

       

      他是一位90后,曾经获得"北京U30 30岁以下杰出青年"、"工信部中小企业领军人才计划"、“2019福布斯中国U30精英”、“2020年福布斯亚洲U30精英”、“2020 GMIC十佳新生代”等多项荣誉,致力于通过人工智能(AI)构建技术与时尚的桥梁,实现时尚产业数字化与智能化变革,推动时尚行业更加良性发展。

      他就是武彬,极?萍即词既&CEO,清华大学计算机系本科、人工智能实验室硕士,辅修大数据研究中心优秀毕业生,在校期间多次参与973、863重点项目。

      北京极?萍迹Infimind)成立于2017年,是一家专注于时尚领域的人工智能技术与解决方案提供商。凭借着海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力,以“Fashion For Good”为愿景,致力于让时尚变得更COOL。

      高起点  新领域

      此次极?萍既氚瘛2019年度中国纺织服装行业年度精锐榜十大创新企业”,武彬表示,企业在发展中获得肯定十分欣慰,但同时人工智能在纺织服装行业要走的路还很长。未来,极?萍家步嵊敕闹靶幸挡导汉妥ㄒ凳谐』涣,让更多的品牌感受AI科技带来的进步。

      之所以选择在服装行业创业,是因为武彬家里早期经营服装工厂生意,比较了解行业的痛点和问题。服饰本身有特殊的属性,对于服饰的识别区别于人脸识别和自动驾驶,服饰属于非标品,在不同的场景下会有一定的影响,一件衣服折叠起来和穿在身上会展现不同的形态。服饰的柔性化,对计算机要求很高,识别难度大,这也让武彬看到了机会。加上武彬本身在清华大学学的是AI相关专业,他想用AI来变革服饰行业,帮助行业减少库存和人效低的问题,用所知所学转化为可用的技术,并落地应用,推动行业的数字化和智能化变革。

      2017年,在武彬的牵头下,北京极?萍加邢拊鹑喂境闪,专注于时尚领域的人工智能技术与数据服务。

      关于团队背景,武彬坦言,极?萍即词纪哦永醋杂谇寤笱Ъ扑阆等斯ぶ悄、网络等国家重点实验室,并拥有清华、人大、MIT、Stanford、NUS等国内外顶尖学府就职的教授顾问团队。融资方面,颇受资本青睐,20178月获得金沙江创投的数百万天使轮融资、201811月获得魔量资本的数千万元Pre-A轮融资,201910月获得由红杉资本领投、图灵创投跟投,老股东全部选择加持跟进的亿级A轮融资。

      目前,极?萍加涤凶匝行⊙狙坝肴跫喽窖暗人惴,针对服饰领域柔性化、多角度、有遮挡等特征,研发了ApparelNet 深度学习网络;数据层面极?萍加涤凶钊嬗胱钕低郴氖鄙蟹问菘。在服饰商品识别与属性标签识别中,极?萍挤直鸫锏搅99.53%97.89%的准确率,均为业界最高水平;而基于服饰商品知识库与自研小样本学习、弱监督学习等算法,使用原训练样本17%的数据,可以达到同样效果;同时极?萍加涤兄悄苁砸戮、个性化橱窗等发明专利,并拥有10多个软著。

      AI三板斧  解决行业痛点

      在武彬看来,数字化到智能化是一个必经之路,AI技术可以赋能服装行业得到更好的发展。服装的整体数字化比其它品类更弱,最大的原因是服饰为非标品,从企划、设计、生产、流转基本是靠人的,中间流转的素材,包括手稿、线稿、灵感、板房到CAD,最终到售卖的SKU,基本是一张一张的图片。导致内部管理的成本很高,且协同效率很低,而AI恰恰是能做这些问题的一个很好的途径。极?萍伎梢匀眉扑慊醋远Auto-Tagging,打上标签,让它认识这是上衣、裤子、鞋包,让它知道这是什么领型、什么袖型,知道这个手稿、线稿和这个SKU是串联的,让它们快速的知道外面不同的人在关注不同的潮流和穿衣喜好,来整合内外的数据。

       

      目前,极?萍纪üAI技术将行业做串联,已形成三个主打产品:AIFashion开放平台、ECPro易尚货-服饰电商一站式智能平台和PIM-服装品牌智能企划决策系统。

      其中,AIFashion开放平台,主要为服饰行业提供一站式人工智能与技术服务。功能?橹饕蟹渭觳、属性识别、时尚智能搭配、时尚知识图谱、营销文案生成等,已经在时尚领域得到了广泛的应用。

      ECPro易尚货,则是一款基于人工智能图像识别技术,为企业的电子商务提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等等一站式服务的在线SAAS系统,可一键完成天猫、淘宝、京东、拼多多、有赞等国内主流电商平台上架,并正在陆续对接Amazon、Lazada、Ebay等国际电商,为企业的出海寻求效率商机,实现商品流转的自动化。

      武彬介绍,该产品解决的是电商运营成本高的痛点。之前开一个有体量的淘宝店可能需要雇佣文案、美工、运营等,大概5-10个人、5个小时的投入来上架一个商品。而借助ECPro易尚货产品,上架一个新商品,在1个人力的前提下,最快可在30秒内完成全部上架工作。这较传统方式同比节省90%的人力成本。

      PIM 品牌智能服装数据中心,是在AIFashion基础上做优化升级,可以捕捉全网动态的最新流行趋势图片并结构化,结合电商数据辅助竞品分析,并打通品牌内部经营数据,帮助品牌进行智能化企划决策;同时极睿依托领先的AI能力整合人、货、场数据,丰富用户画像,帮助品牌进行精准销售预测,积极向新零售转型。目前已经与韩都衣舍、以纯、江南布衣、京东、小红书、小米等头部品牌客户达成深度合作。

      他认为,数智时代是服饰产业未来的一个标准的方向。极?萍嫉PIM系统能够在SKU诞生之前起到一些辅助决策,另一个是ECPro在一个SKU诞生之后,实现便捷营销,帮助商家达到降本增效的作用。他希望极?萍嫉牟房梢酝贫鲂幸档氖只椭悄芑,能更好地调配资源,更好地感知用户,从而更好的设计生产,让这个行业更加良性的发展。

      强化团队  AI持续赋能产业

      武彬始终坚信,选择好的赛道和加快速度开拓市场,吸纳更多的人才和资源加入,是公司形成核心竞争力的关键。相比于做全品类图像识别的竞品,极?萍家劳写怪毕阜至煊颉涡幸档耐枷袷侗鸺际,识别准确率更高、更精准;而相比于做趋势分析单方面业务的竞品,公司优势则体现在对服饰行业的布局和业务更深更广,数据研发能力更强悍,市场拓展也更便捷。

      “未来,我们将继续优化几个产品,也会重点推ECPro易尚货和PIM品牌智能服装数据中心,我们在做的事就是拉近人与货的距离,只有人和商品距离足够近之后,站在品牌端可以感知用户的需求,再去设计、生产,能够有效降低库存;站在用户端,如果距离商品足够近,可以用更好的推荐算法,更好的串联商品。其实,我们做这个事情主要源于极?萍嫉谋昵┗芰,对于人的标签化、商品的标签化,从而可以感知人、感知商品,这是未来发展的一个方向!蔽浔蛉缡撬。

      编辑: tony
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